실험실
모델은 저절로 좋아지지 않습니다. 매번 가설을 세우고, 바꿔보고, 성적으로 확인합니다. 지금까지 세운 가설 1건 가운데 0건은 폐기했고 1건은 아직 검증 중입니다. 실패한 실험도 지우지 않습니다.
실험 기록
무엇을 바꿔봤고, 그래서 어떻게 됐는지. 채택된 것만 남기면 실험 노트가 아니라 자랑이 됩니다.
- 진행 중2026.08.18 — 진행 중
예측 엔진을 실제 지표 기반으로 교체하면 방향 적중률이 오르는가
현재 엔진은 (종목, 날짜) 로 값이 정해지는 자리표시자다. 이동평균 이격도와 수급을 실제로 반영하면 무작위 기준선(50%)을 넘어설 것이다.
예측 데이터가 쌓이는 중입니다. 표본이 모이면 대조군과 비교합니다.
예측 스냅샷
예측 한 건마다 그 시점의 시장 상태·지표·수급·뉴스를 통째로 얼려 둡니다. 한 줄을 누르면 AI가 그때 무엇을 보고 있었는지 그대로 펼쳐집니다.
날짜
종목
AI 예측
실제
신뢰도
방향
과거로 되돌려 다시 돌리기
예측할 때 본 시장 상태를 통째로 보존해 두기 때문에, 나중에 만든 모델을 똑같은 조건에 다시 넣어볼 수 있습니다. 새 모델이 정말 나아진 건지, 시장이 쉬웠던 건지를 가르는 유일한 방법입니다.
아직 재실행한 기록이 없습니다
같은 스냅샷에 다시 돌려볼 새 모델이 아직 없습니다. 모델을 한 번 교체하고 나면 이전 버전과의 비교가 이곳에 남습니다.
발견
쌓인 기록에서 나온 관찰입니다. 아직 결론을 내리기 이른 것은 그렇다고 적어 둡니다.
아직 결론 낼 만한 관찰이 없습니다
표본이 쌓여야 패턴이 보입니다. 지금 없는 게 정상이고, 억지로 채우면 그게 더 위험합니다.