AI 성적표
가동 44일 동안 만든 예측 585건을 실제 결과와 대조한 기록입니다. 맞은 예측도 틀린 예측도 지우지 않습니다.
누적 예측
585
가동 44일차
종합 정확도
47.3%
방향 40% + 등락 폭 근접도 60%
평균 가격 오차
2.09%
실제 종가 대비 평균 절대 오차
고신뢰 구간 정확도
47.1%
신뢰도 80 이상 예측만
신뢰도가 제 역할을 하고 있나
이 서비스가 증명하려는 건 정확도 자체가 아니라, AI가 자신 있다고 말할 때 실제로 더 잘 맞는다는 것입니다. 단순 정확도 80%보다 이 계단이 오른쪽으로 올라가는 게 중요합니다.
- 전체47.3%
- 신뢰도 70+48.5%
- 신뢰도 80+47.1%
- 신뢰도 90+46.3%
세로선은 무작위 기준선(50%)입니다. 구간이 오른쪽으로 갈수록 정확도가 올라가야 신뢰도가 제 역할을 하고 있는 것입니다.
정확도 추이
표본이 쌓일수록 누적선이 안정됩니다. 옅은 선은 최근 20거래일만 본 값으로, 시장 상황에 따라 성적이 어떻게 흔들리는지 보여줍니다.
종목별 성적
AI가 모든 종목을 똑같이 이해하지는 못합니다. 잘 맞히는 종목과 못 맞히는 종목을 같은 무게로 놓습니다.
모델 버전별 성적
모델을 새로 올릴 때마다 이전 버전의 기록은 그대로 남깁니다. 옆의 ± 는 오차 폭입니다 — 차이가 그보다 작으면 나아졌다고 말할 수 없습니다. 새 버전은 예측이 100건 쌓여야 비교가 시작됩니다.
버전
상태
적용 시작
예측 수
적중률
평균 오차
v1.1-news
2026.08.20
125
40.7%
2.69%
v1.2-flow-market
2026.08.31
20
42.7%표본 부족
2.72%
v1.4-no-trend
2026.09.01
80
43.3%표본 부족
2.47%
v1.8-market-cap1
운영 중
2026.09.07
360
50.8%표본 부족
1.77%
자산군별 성적
예측 주기도 데이터도 다른 시장에서 같은 AI가 어떤 성적을 내는지 비교합니다.
- 주식일간 · 주간47.3%오차 2.09%585건
아직 주식 하나뿐이라 자산군 비교는 성립하지 않습니다. 부동산이 추가되면 예측 주기가 전혀 다른 두 시장에서 AI 성적이 어떻게 갈리는지 여기서 비교합니다.